Membaca SPSS- Regresi

                                                                         RESIDU


          1. Uji NORMALITAS


One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

Unstandardized Residual
N
15
Normal Parametersa,b
Mean
.0000000
Std. Deviation
.70877341
Most Extreme Differences
Absolute
.163
Positive
.093
Negative
-.163
Test Statistic
.163
Asymp. Sig. (2-tailed)
.200c,d
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

Berdasarkan hasil uji statistika dengan Kolmogorov-Smirnov didapatkan hasil bahwa persebaran residu dari uji regresi terdistribusi normal. Artinya tidak terdapat perbedaan antara distribusi normal dan distribusi data (Z=0.200, P>0,05).

2. UJI HETEROKEDASTISITAS

Berdasarkan uji herekedastisitas yang dilakukan dengan melihat titik-titik pada grafik Scatterplot didapatkan hasil bahwa titik-titik tersebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu (r<0,00). Hasil tersebut menunjukkan bukti mengenai homokesdastisitas pada analisis regresi yang dilakukan. 

3. UJI MULTIKOLINIERITAS

Uji multikolieniritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah terdapat interaksi antar variabel terikat. Hasil uji multikolieniritas adalah sebagai berikut.

Uji Multikolinearitas
     Variabel bebas
Collinearity Statistic
Tolerance
VIF
Shout
0,75
1,333
Cry
0,75
1,333

Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, diperoleh nilai VIF < 10 dan nilai tolerance>0.1. Hasil analisis tersebut mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Nilai VIF dari kedua variabel independent  yaitu dibawah 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala multikolinearitas antara kedua variabel bebas.

            Materi perkuliahan 17/11/2017

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Psiko-edukasi (non training)

Pengalaman Tes PAPS UGM

Analisis Kasus Stan Berdasarkan Pendekatan Psikoanalisis