Membaca SPSS- Regresi
RESIDU
1. Uji NORMALITAS
1. Uji NORMALITAS
One-Sample
Kolmogorov-Smirnov Test
|
|||||||||||||
|
Unstandardized Residual
|
||||||||||||
N
|
15
|
||||||||||||
Normal Parametersa,b
|
Mean
|
.0000000
|
|||||||||||
Std. Deviation
|
.70877341
|
||||||||||||
Most Extreme Differences
|
Absolute
|
.163
|
|||||||||||
Positive
|
.093
|
||||||||||||
Negative
|
-.163
|
||||||||||||
Test Statistic
|
.163
|
||||||||||||
Asymp. Sig. (2-tailed)
|
.200c,d
|
||||||||||||
a. Test distribution is Normal.
|
|||||||||||||
b. Calculated from data.
|
|||||||||||||
c. Lilliefors Significance Correction.
|
|||||||||||||
d. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan hasil uji statistika dengan Kolmogorov-Smirnov didapatkan hasil bahwa persebaran residu dari uji regresi terdistribusi normal. Artinya tidak terdapat perbedaan antara distribusi normal dan distribusi data (Z=0.200, P>0,05).
2. UJI HETEROKEDASTISITAS
Berdasarkan uji herekedastisitas yang
dilakukan dengan melihat titik-titik pada grafik Scatterplot didapatkan hasil
bahwa titik-titik tersebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu
(r<0,00). Hasil tersebut menunjukkan bukti mengenai homokesdastisitas pada
analisis regresi yang dilakukan.
3. UJI MULTIKOLINIERITAS
Uji
multikolieniritas dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah terdapat
interaksi antar variabel terikat. Hasil
uji multikolieniritas adalah sebagai berikut.
Uji Multikolinearitas
Berdasarkan
analisis yang telah dilakukan, diperoleh nilai VIF < 10 dan nilai tolerance>0.1. Hasil analisis
tersebut mengindikasikan bahwa tidak terjadi multikolinearitas. Nilai VIF dari
kedua variabel independent yaitu dibawah 10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi
gejala multikolinearitas antara kedua variabel bebas.
Materi perkuliahan 17/11/2017
|
Komentar
Posting Komentar